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  • 从“点”“线”向“面” AI赋能大交通打造创新应用新工程

    2025-03-17 13:34:00

    央视网消息:随着人工智能技术的飞速发展,其在各个领域的应用也在不断拓宽。2025年的政府工作报告中再次提到,要持续推进“人工智能+”行动,大力发展智能网联新能源汽车。当AI赋能交通,会给我们的出行带来哪些变化?北京市高级别自动驾驶示范区,以北京亦庄为核心区域,开放了八大自动驾驶场景。上车之前在专用的

  • 从“超级保安”到“虚拟店长”,深企“小巨人”将AI转化为生产力

    2025-04-15 18:47:00

    深圳新闻网2025年4月15日讯(读特新闻记者 严偲偲)一句话的工夫,AI就能在千万监控视频中锁定走失人员;走进一家餐厅,AI会根据消费者喜好自动调节氛围音乐;想了解产品销售情况,AI提供精准量化的数据分析……这些AI深度融合的场景背后的“黑科技”,源自深圳新晋的专精特新“小巨人”企业——深圳爱莫科

  • 创业板人工智能ETF华夏(159381)涨0.65%,成交额475.67万元

    2025-04-02 15:10:00

    来源:新浪基金∞工作室4月2日,华夏创业板人工智能ETF(159381)收盘涨0.65%,成交额475.67万元。创业板人工智能ETF华夏(159381)成立于2025年3月14日,基金全称为华夏创业板人工智能交易型开放式指数证券投资基金,基金简称为华夏创业板人工智能ETF。该基金管理费率每年0.1

  • 全流程安全管理打造可信赖的人工智能技术

    2025-03-21 03:34:00

    来源:法治日报法治政府 四部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》全流程安全管理打造可信赖的人工智能技术核心阅读伴随标识管理与算法备案、安全评估等机制逐步实现有机衔接,生成合成内容标识合规有望成为相关部门开展人工智能监督检查、专项行动的重点关注领域。本报记者 刘欣利用人工智能“换脸”“拟声”冒充

  • “中国甲状腺疾病数智联合体”启动

    2025-04-15 20:55:00

    南都讯 记者孙小鹏 通讯员陈伟杰 王丽君 日前,由广东省医师协会甲状腺专业医师分会与广东医科大学联合主办的“粤港澳甲状腺疾病大会暨松山湖甲状腺疾病诊疗新进展研习班”在东莞松山湖举行。大会以“数字化医疗”为核心议题,以智联合体,数智驱动、AI赋能,实现甲状腺疾病更早预防,更加精准,更优效率,更低成本,

  • Meta人工智能研究负责人将离职,正值公司加大 AI 投入之际

    2025-04-02 17:01:00

    来源:福布斯中文网【#Meta人工智能研究负责人将离职#,正值公司加大 AI 投入之际】4 月 2 日消息,Meta 人工智能研究负责人乔尔・皮诺(Joelle Pineau)当地时间 4 月 1 日宣布将于 5 月 30 日离职。乔尔・皮诺 2017 年加入 Meta,目前任 AI 研究副总裁及基

  • 多个“第一”从何而来——看廊坊电子信息产业怎样攀高向新

    2025-03-31 07:39:00

    日前,华田信科(廊坊)电子科技有限公司员工在生产线工作。 河北日报记者 赵永辉摄抢赛道、筑高地、链未来,廊坊市全面发力建设电子信息产业集群,2023年主营业务收入迈过600亿元大关,2024年主营业务收入突破700亿元。城市算力分指数排名全国第一;在全省第一个获批建设国家新一代人工智能公共算力开放创

  • 看,碧水蓝天里的新质生产力(人与自然)

    2025-04-04 09:04:00

    图①:北京市密云水库,技术人员利用河湖鸟类AI智能识别自动监测站观测鸟类繁育情况。 新华社记者 李 欣摄 图②:浙江省金华市中心医院楼顶,工作人员在调试颗粒物监测光量子雷达。 胡肖飞摄(人民视觉) 图③:浙江省台州市横街镇,工作人员利用5G无人船开展巡河。 蒋友青摄(人民视觉) 图④:山西省太原市一

  • 西门子将投资9700万欧元在加拿大建立全球电池生产研发中心

    2025-03-31 21:05:00

    西门子3月31日宣布,将在五年内投资1.5亿加元(约合9700万欧元),在加拿大建立全球电池生产人工智能制造技术研发中心。新研发中心初定于西门子加拿大奥克维尔总部、多伦多和滑铁卢,将重点开发尖端的人工智能制造技术,初期重点关注电池和电动汽车(EV)生产。

  • 以后有什么工作

    2025-01-11 13:20:17

    未来有前景的工作领域包括:人工智能(AI)专家:随着人工智能技术的广泛应用,AI专家的需求将持续增长。他们将在数据分析、机器学习、自然语言处理等方面发挥重要作用,为各行业提供智能化解决方案。数据科学家:在大数据时代,数据科学家将成为企业争夺的重要人才。他们需要处理和分析海量数据,提取有价值的信息,帮